TokenFlow // Portal de Observabilidad y Telemetría LLM en Tiempo Real

Desarrollador Profile

Bryan Law

Ingeniero de Software (Último Año)

Este proyecto full-stack demuestra la implementación de pipelines de telemetría de alto rendimiento, manipulación asíncrona de datos en vivo y diseño de sistemas extensibles para IA.

Rol Meta: Software Engineer (LLMOps)

Estilo: Clean Architecture / OOP

Backend: Node.js + WebSockets

Simulador de Tráfico LLM Stream

Controla la intensidad del flujo de peticiones artificiales del servidor para auditar la respuesta visual del portal de observabilidad.

Registro de Modelos Active

Modelos actualmente configurados. El sistema calcula los costos dinámicamente según sus tarifas de entrada y salida por millón de tokens.

Cargando registro de modelos...

Tokens Totales (Hoy)

Costo Estimado

$0.0000

Basado en tarifas individuales de entrada/salida

Latencia Media (Hoy)

0 ms

Velocidad del proveedor LLM

Ratio de Éxito / Errores

100%

Rendimiento en Vivo Tokens por Segundo (TPS)

Consumo por Modelo Porcentaje de Costos (USD)

Perfil de Consumo Diario Historial por Hora (Últimas 24h)

Consola de Telemetría LLMOps Live Streaming Logs

[00:00:00] SYS Iniciando motor de telemetría y esperando flujo de datos...

Rendimiento en Vivo Tokens por Segundo (TPS)

Consumo por Modelo Porcentaje de Costos (USD)

Perfil de Consumo Diario Historial por Hora (Últimas 24h)

Consola de Telemetría LLMOps Live Streaming Logs

Registrar Nuevo Modelo LLM

Guía de Integración (Real-Time SDKs)

Peticiones a OpenAI / Ollama Local

Peticiones a Anthropic Claude

Peticiones a Google Gemini